金融界 2024 年 10 月 28 日音讯，国家知识产权局信息数据显现，广东电网有限责任公司东莞供电局请求一项名为“依据无标签自蒸馏和深度学习的电能质量扰动辨认方法”的专利，公开号 CN 118820928 A，请求日期为 2024 年 7 月。
专利摘要显现，本发明供给依据无标签自蒸馏和深度学习的电能质量扰动辨认方法，收集无标签电能质量扰动数据，经过马尔可夫搬运场转换为二维图画；二维图画进行裁切构成大局视图和部分视图；树立教师网络和学生网络一起练习。迭代得到练习好的教师网络和学生网络模型；将有标签的二维图画输入练习好的教师网络，用以构建特征比照库 W。将待辨认无标签电能质量扰动二维图画相同输入练习好的教师网络，并输出特征表明；运用加权 k‑NN 将待辨认扰动信号的特征表明与特征比照库相比照，寻觅与待辨认 PQDs 特征最为类似的 k 个特征，并依据其所属类别的特征权重，终究输出待辨认 PQDs 对应的品种。本发明准确率高，让教师网络的辅导作用更为优异。
