汽车的持续不断的发展之下，“光伏+储能+充电”组合慢慢的变多地被应用到市场中。随着光储充站点的建设，相应的问题也随之产生:
●新能源利用率低:大量分布式能源装机后存在弃风弃光、或者直接并网导致回收期增加;
●电能质量下降:新能源汽车充电给局部电网造成电力冲击，造成充电场站整体电能质量不稳定，影响设备正常运行;
●数据分析不全:新能源利用率、光储设备运作时的状态、用电能耗与成本缺乏分析，协调出力无依与据;
●综合用电成本高:未消纳的分布式电源，直接余电上网、缺乏有序管理、对分时电价关注低，导致综合用电成本居高不下，盈利周期长;
●能源可靠性不足:新能源易受环境影响供电可靠性低、新能源汽车充电易对电网形成冲击或者超容，影响系统供电可靠性;
●能量管理挑战多:负荷需求、扩容问题、天气状况、电网分时电价等因素下，没办法实现微电网内部能量的有效控制和调度。
随着“光伏+储能+充电”组合的广泛应用，光储充一体化作为一种高效的能源利用模式，适用于多种场景，最重要的包含:电动汽车充电站、工业园区、商业建筑、住宅社区、偏远地区、微电网、电网辅助服务、能源替代等。
微电网能量管理系统包括系统主界面，包含微电网光伏、风电、储能、充电桩及总体负荷情况，体现系统主接线图、光伏信息、风电信息、储能信息、充电桩信息、告警信息、收益、环境等。
以海量发电和环境数据为根源；以高精度数值气象预报为基础；采用多维度同构异质BP、LSTM神经网络光功率预测方法
对整个系统范围内的电能质量和电能可靠性状况做持续性的监测。如电压谐波、电压闪变、电压不平衡等稳态数据和电压暂升/暂降、电压中断暂态数据来进行监测分析及录波展示，并对电压、电流瞬变进行监测。
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